大多数心脏病临床“计算器”高估风险

大多数“风险计算器”使用的临床医生判断病人的心脏病发作的几率和指导治疗决策似乎明显高估了心脏病发作的可能性,根据调查研究的结果在约翰霍普金斯大学和其他机构。

医生通常使用标准化风险评估系统或算法,决定是否有人需要护理和日常阿司匹林和降胆固醇药物或者只是观察等待和后续考试。这些算法计算心脏病概率使用多种因素,如性别、年龄、吸烟史、胆固醇水平、血压、糖尿病等等。

这项新发现,2月17日报道内科医学年鉴表明,四个,五个临床广泛使用计算器明显过高估计风险,包括最近一次公布了2013年由美国心脏病协会和美国心脏病学会在争论它的预测精度。

研究结果,研究小组说,强调过度依赖的风险标准算法和突出个性化的风险评估的重要性,包括额外的变量,如其他医疗条件,早期心脏病家族史,体育活动,和钙的存在和数量增加心脏的血管。

“我们的研究结果揭示了缺乏预测准确性风险计算器和强调迫切需要重新审视和调整我们现有的风险评估技术,”高级研究员迈克尔•Blaha医学博士,每临床研究主任约翰霍普金斯大学市政债券同样中心预防心脏病。

”这里的关键信息是一样重要的指导方针,他们只是一个蓝图,作为病人和医生的对话的起点不同的风险和收益的治疗或预防策略,“Blaha补充道。

除了病人安全,风险过高的估计具有重要的公共卫生和经济影响,研究人员说。

“例如,降胆固醇药物,而显然成本效益在高危患者,更低风险患者,”第一作者安德鲁·保罗DeFilippis说,医学博士moran,路易斯维尔大学医学助理教授、辅助医学助理教授约翰霍普金斯大学市政债券同样中心预防心脏病。“因此,过高的风险可能导致更多的医疗保健支出,减少健康增益,和不必要的暴露于药物的副作用。”

预防和治疗决策是简单的一些人,但许多边缘风险评分,使他们和他们的医生关于治疗不确定性的灰色地带。最近在美国心脏协会的指导方针,人们面临着一个在10年内7.5%的心脏病发作的风险则被要求考虑降胆固醇药物预防治疗。风险过高的估计可能尤其成问题的边际风险分数估计,因为它可以把一个人与一个相对低风险的概要文件在“考虑待遇”组中。这就是为什么这样的边缘分数患者可能受益于进一步风险评估与CT扫描等测试可视化的程度在心脏的动脉钙化。

“附加测试可能是一个急需的决胜局中人人皆知的治疗还是不治疗的困境,”研究的共同作者罗杰·布卢门撒尔表示,医学博士医学教授和主任约翰·霍普金斯市政债券同样中心预防心脏病。“这种测试在所有患者应考虑边际风险scores-those谁决定治疗与长期服用他汀类药物和阿司匹林仍不清楚。”

新的发现来自于一项正在进行的研究称为动脉粥样硬化多种族研究,或台面,全国约7000名男性和女性,年龄在45到84年,来自不同种族背景没有先前存在的心血管疾病。

检查每一个五个风险计算器的准确性,研究人员比较了数量的预测与实际的心脏病发作和中风之间的一组超过4200台面参与者,年龄在50到74年,十多年。所有人参与这项研究是免费的心血管症状在研究的开始和没有心脏病发作和中风的历史。

四个,五个风险评分分析研究中高估风险37%到154%男性和8%女性的67%。

新的美国心脏协会计算器高估风险86%男性和67%女性。在该组织预测风险评分7.5至10百分比的阈值起始的污点是实际建议的心脏病发作和中风率只有3%男性和5%的女性,远低于他汀类药物应考虑的风险水平。

至少有缺陷的预测心脏病风险产生的雷诺兹风险评分,只有9%男性高估风险,但低估了21%的女性。除了年龄,性别,吸烟,糖尿病,胆固醇和血压,雷诺兹分数包括早期心脏病家族史。

虽然不是当前的主题研究中,研究人员说,过高的风险可能源于计算器,包括最新的一个,使用风险参考数据获得几十年前,当更多的人心脏病发作和中风。

“这些计算器可能的预测精度并不理想的表现不断变化的脸心脏病,“Blaha说。“心脏风险概况近年来进化用更少的人吸烟,越来越多的人有早期预防治疗和更少的人有心脏病或让他们在一个年长的年龄。”

Reynolds方程风险,例如,从最近的是基于数据组患者与其他计算器相比,这或许可以解释其优越的精度,研究人员说。

“我们的下一步是探索多种心血管危险因素对风险评分的准确性的影响,“DeFilippis说。“这种分析将产生重要的见解哪些因素需要调整和新变量应该被视为我们开发新的风险分数对于今天的病人。”

动脉粥样硬化心脏病或一个状态的脂肪斑块的形成和主要血钙沉积在船舶的主要原因心攻击和中风,声称的生活每年在美国大约有380000人。