科学家发现肢体语言与创造力和学习有关

快速扫描另一个人的肢体语言或表情来快速了解他们的想法或感受是大多数人都具备的一种便利技巧。吃饭迟到了，只需要看一眼你妈妈的肢体语言就知道你有麻烦了。

斯坦福大学(Stanford)两位科学家的新研究表明，对这种非语言线索的定量分析可以显示一个人的学习能力和创造技能的强弱。

这些发现可以通过在线学习改善信息的传递，或者帮助雇主将员工组织成能够提出最具创新性想法的团队。

这项研究由传播系副教授杰里米·拜伦森和传播学博士生安德里亚·史蒂文森·温共同进行，利用斯坦福大学虚拟人类互动实验室(VHIL)将非语言行为线索的研究带入了现代。几十年来，科学家一直将人类行为作为观察大脑的窗口。然而，这些观察是费力的，有偏差，可能会错过微妙但重要的模式。

研究人员将研究转向非语言的暗示通过利用VHIL的普通视频游戏摄像机来测量参与者身体、四肢和头部的确切运动，将其纳入一个大数据项目。实验以每秒30帧的速度记录了100个实验对象，产生了大量的数据，他们用一个经过训练的机器学习模型来分析这些数据，以客观地识别可能从人眼中溜过的模式。

然后，他们将这项技术应用于一项实验，以揭示其作用肢体语言一个人如何有效地教育另一个人。在实验中，其结果发表在杂志上IEEE情感计算汇刊在美国，一名“老师”学习了几项用水效率的原则——VHIL的任务之一是试图教人们减少对环境的破坏——然后有五分钟的时间给一名“学生”上课，同时摄像机记录下了这一交流。然后学生参加考试，以显示他/她吸收了多少课程。

科学家们将这个场景重复了50次，并将相机数据和测试分数输入到他们的模型中，以确定与低测试分数相关的行为。

“在我们的样本和任务中，上半身动作非常极端的学生往往比其他人学得更差，”拜伦森说。

改善你的非语言行为

作者警告说，这个结果几乎没有提供对因果关系的洞察。学生可能是因为无聊而搬家。也可能只是因为他们打喷嚏或发痒，他们错过了一个关键细节。或者他们可能生病了。

“但是从心理学的角度和应用的角度来看，关键的事情是，不管我们是否知道原因，我们都能检测出人们是否即将学习，”Bailenson说。“这让我们有机会设计出实时调整的方法来提高学习效率。”

该模型还表明，教师头部和躯干的大而不规则的运动与考试成绩差有关，也可以预测。

“当我教书的时候，我会一直踱步，”拜伦森说。“这些数据表明，这可能不是一个好策略。”

创造力的节奏

第二项研究发表在非语言行为杂志，也是通过观察人们在VHIL中的互动进行的。然而，这一次，一对夫妇共同讨论了提高节水技术的方法。在这个实验中，创造力是通过二人组想出的点子的数量来衡量的。

之前的研究表明，鼓励人们同步移动可以提高团队协作和工作效率考试成绩．这些观察性研究是手工进行的，也缺乏精细的细节，容易产生偏差。

通过测量参与者身体和四肢的每个角度，Bailenson和Won发现，受试者的头部运动越同步，他们产生的创造性想法就越多。在整个样本中，测量头部运动的同步性被证明是创造性产出的有力预测指标。

“找到同步与更好的合作结果联系起来的证据特别有趣，”Won说。“在我们的下一项研究中，我们的目标是改进我们的测量方法——例如，检测特定的手势——并更好地理解两人互动中同步的重要性。”

作者认为，完善这一观察结果可以让雇主提高需要创造性思维的项目的效率。

Bailenson说:“想象一下，你试图雇佣两人一起做一个项目。“给你的十几个候选人一个两分钟的测试，看看哪些配对同步，哪些不同步。所以现在你有了一个基本创新的团队检测器。”

在这两个领域的下一步是看看让一个人意识到他或她的身体动作是否能引起行为上的改变，从而提高他们的分数。科学家们目前正在设计硬件——例如，当人的头部和躯干开始过度移动时，传感器会发出“哔”声——以及测试干预效果的软件。