减少的面部表情范围表明严重的心脏，肺病

严重心脏和肺部条件的患者没有正常的面部表情范围，特别是为了回应情绪线索而注册惊喜的能力，发现在线发布的初步研究急诊医学杂志。

这一发现可用于帮助繁忙的紧急护理医生决定优先考虑治疗的谁，以及真正需要经常需要昂贵和侵入性测试的衡量标准，提出了研究人员。

他们说，这增加了快速视觉评估医生的科学信誉，使某人有多厌倦，正式被称为勇气的预测概率。

研究人员在50名成年人中测试了减少的面部表情范围的诊断准确性，并在紧急护理部门的呼吸短促（呼吸困难）和胸痛。

这耐心简要浏览了三个视觉线索，旨在唤起笔记本电脑的情绪反应。

计算机网络摄像头录制了他们的面部表情为了回应这些线索中的每一个，其中包括幽默的卡通，一个惊讶的脸的特写镜头，以及泪水中有人的照片。

使用面部动作编码系统（FACS）进行分析这些录音，该系统分解了面部肌肉活动的变化，反映了微笑，皱眉和惊喜的程度。

扫描患者以检查严重的心脏或肺病，包括急性冠状动脉综合征（心脏病发作，不稳定的心绞痛）;肺（肺栓塞）的血凝块;肺炎;主要（主动脉）动脉或肠道中的问题;和新的癌症，并监测14天。

在监测期间，八（16％）患者发育严重的心脏或肺部疾病。在认为不具有任何严重的健康问题中，两种发育慢性阻塞性肺病的两种发达的心力衰竭;还有一个不规则的心律（心房颤动）。

对网络摄像头录音的分析表明，患有潜在严重的心脏或肺病的胸痛和呼吸急促的患者具有显着较窄的面部表情范围，以响应于视觉线索比那些没有这些健康问题的人。

表达惊讶的能力的差异最强烈划分的那些严重的人心没有那些没有的肺问题。

“我们认为，由于他们的疾病的严重性，[这些]患者可能无法在正常情况下预期的大多数人的方式处理和响应情绪激励，”写研究人员。

他们继续说：“这项工作的最终目标是提供临床医生，具有与健康状态相关的新物理发现，以避免不必要的[计算机断层扫描]扫描，”这可以添加到物理检查中。

在一个随附的播客中，领先作者Jeffrey Kline表示，有几种结构化评分系统可以确定患者在肺部开发凝块的可能性，但它们并不总是易于记住或容易适用于所有患者。

他说，看着患者是医生床边的关键部分，并补充说，作为Skype的咨询变得越来越普遍，读患者脸部的能力可能会变得更加重要。

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