数值模拟提供了洞察社会态度

新加坡计算机科学家和他的美国同事已经创建了一个计算机模拟人类如何执行的广泛使用隐式或无意识的社会态度的考验,尤其是种族偏见。

他们的模型成功的打开方式进行实验几乎无法进行真正的人体试验,探索潜在的这种社会偏见的形成因素。“这将有助于我们更好地考虑人们的行为作为他们的态度和信念的函数,并可能提供一些洞察消费者的口味、喜好和购买习惯,”说Boon-Kiat Quek * *学院高性能计算进行了研究与西北大学的Andrew Ortony在美国。

的内隐联想测验(IAT),首次出版于1998年,目的是测试一个人的内在关联的概念和对象,如昆虫或鲜花是否认为愉快的或不愉快的。基于计算机的测试要求参与者类概念或对象在屏幕上闪过的两类按左或右的关键。使每个系统记录时间的选择。

IAT现在广泛使用在许多不同的形式在社会心理学的研究中,并已作为存在的证据全社会无意识的或隐含的社会偏好在旧的,比如年轻的。另一个广为人知的结果是,几乎所有的白人显示白人对黑人的偏见,而只有约一半的黑人个体测试更喜欢黑人在白人。

奎克Ortony,然而,什么也看不见的IAT允许他们决定是否这些态度严格积极或消极,或者如果用户积极的态度白人和黑人都对,但更喜欢一个比另一个。他们也发现没有迹象表明绝对强度的偏见。探讨这些问题,他们开发了一种计算模型代表人类处理IAT所涉及的步骤。

使用相对简单的模型,奎克和Ortony IAT能够复制人类的性能。他们认为,这种模式可能是有用的在提供数据无意识的假设,否则无法获得,因为人类受试者的记忆和大脑不能拆卸和操纵。

“有许多可能的扩展这项工作,”郭先生说。“例如,执行虚拟实验来了解人们如何获得他们所拥有的内隐态度。”