“觉知”脑细胞在菜学习玩视频游戏:学习

大脑细胞生活在一个菜可以学习经典的视频游戏“乒乓”游戏,从而证明“聪明和有感情的行为,”澳大利亚神经科学家认为在一篇新论文中。

布雷特·卡根,周三公布的这项研究在《华尔街日报》神经元告诉法新社,他发现一种新型的研究打开了一扇门,神经元有一天被用作生物信息处理器,以补充数字计算机。

“机器不能做的就是学东西非常如果你需要一个机器学习算法学习的东西,它需要成千上万的数据样本,”他解释道。

”,但如果你问一个人,或者训练一只狗,一只狗可以在两个或三个尝试学习一门技巧。”

神经元在所有动物智力的基石,从果蝇到人类。

卡根,墨尔本的首席科学官皮质实验室,开始回答这个问题是否有一种方法来利用神经元的内在智慧。

卡根来执行他们的实验中,和他的同事们把老鼠细胞胚胎的大脑,和人类神经元来自成体干细胞。

然后他们增加他们的微电极阵列,可以读他们的活动和刺激他们。实验涉及一群大约800000个神经元,大脑大小的大黄蜂。

在“游戏”,一个信号被向左或向右的球位于数组来表示,和“DishBrain,”研究人员称,发射信号把桨,在一个简化的,对手自由版的“乒乓”游戏。

有感情的,但不是有意识的

的一个主要障碍是如何“教”的神经元。

在过去,给他们提出的“感觉良好”的荷尔蒙多巴胺奖励正确的如果是时间敏感的方式在实践中很难实现。

相反,团队依赖理论称为“自由能原则”,提出了文章的资深作者——Karl Friston超过十年前,表示细胞的减少环境的不可预测性。

当神经元成功地使球拍击球,他们收到了“可预测”成功相应电信号。但当他们错过了,他们随机发送,或“不可预测的”电信号。

“神经元能做的唯一的事是在试图击球得到更好的保持世界可控和可预测的,“卡根说。

团队相信DishBrain sentient-which他们定义为能够感知和响应感觉信息在一个动态的无罪假定坚决称之为“意识”,这意味着意识。

DishBrain甚至尝试了另一个任务的恐龙出现在Google Chrome当没有游戏网络连接发现,初步结果令人鼓舞,卡根说。

下一步,该小组计划测试DishBrain情报是如何影响药物和alcohol-though卡根自己最感兴趣的生物计算机的未来可能性基于这个基本发现。

“这是强劲,有趣的神经科学,”塔拉说Spires-Jones发现大脑科学中心的爱丁堡大学的,他并没有参与这项研究。

“别担心,虽然这些菜肴的神经元可以改变基于刺激他们的反应,他们不是科幻风格在培养皿中情报,这些都是简单的(尽管有趣和科学重要)电路响应,”她补充道。