新的实时监控方法准确地反映热点地区流行

新方法来监控等流行病COVID-19给出一个精确的实时估计增长率的流行病通过仔细评估数量的病毒感染之间的关系人们的身体,称为病毒载量,病例数正在增加或减少的速度。

”这个新方法,该方法有效地链接我们知道病毒是怎样生长的体内病毒如何传播动力学的人口,提供了一个全新的指标,公共卫生官员、决策者、和流行病学家将能够使用最新的流行的实时信息,”迈克尔说米娜,哈佛大学流行病学助理教授T.H.陈公共卫生学院和中心传染病动力学的核心成员。

米娜是一篇文章的资深作者描述方法,2021年6月3日发表在《华尔街日报》科学。

监测传染病是必不可少的公共卫生应对了解干预像面具一样,锁定,或者疫苗工作,知道分配额外的资源,当案件正在上升。

的当前的方法监控疫情几乎完全依赖后计数或者住院率随着时间的推移,和看测试积极率和死亡。整个COVID-19大流行,例如,日常情况下数据发布的《纽约时报》对至关重要公共卫生官员和研究人员评估州和国家控制导致COVID-19 SARS-CoV-2病毒的传播。然而,这些类型的数据往往是有限的使用,因为变量测试实践或不良报告。例如,一个日益流行的样子是平如果测试能力是累坏了或者报告推迟是因为资源被集中在其他地方。随着时间的推移这些缺陷监测案例报告可能会影响适当的公共卫生的反应。

因为爆发增长或下降指数,当案件增长,大多数人是积极的在任何时刻将最近感染,从而有更高的病毒也以PCR(聚合酶链反应)测试时间,测试。这是因为体内的病毒数量达到高峰后早期感染,然后降至很低,但仍可检测水平PCR测试在感染后数周甚至数月。爆发时减速和病例数呈下降趋势,平均检测到人的积极监测测试前将会被感染可能周测试,因此会降低病毒载量的测试。

更好的追踪流行热点,哈佛陈学院的研究人员开发了一个数学工具,仔细评估之间的关系病毒载量PCR试验的测量值称为循环阈值(Ct值)——速度情况下是增加或减少。甚至使用相对较少的30 SARS-CoV-2阳性样本监测测试一天能给一个准确的实时估计增长率的流行病。当Ct值可从多个时间点时,研究人员发现,他们甚至可以使用一个非常有限的积极成果重建流行曲线和估计有多少人被感染。

甚至病毒数量在积极发现PCR测试样品收集从一个位置在单个时间点可以帮助估计爆发的增长或衰变率在人口,研究人员发现。

在美国和世界的很多地方,PCR Ct显示多少小视了值病毒收集拭子从某人的鼻子都经常丢弃和PCR测试返回的结果用一个简单的“积极的”或“消极”的结果。

“我们的工作表明Ct值是多么有价值,为什么我们不仅要停止丢弃当前的做法,但是为什么我们应该使他们的关键数据收集我们的大流行应对,“米娜说,曾经发表在PCR Ct值的使用帮助临床决策和他领导开发新方法使用COVID-19测试限制疾病的传播。

詹姆斯干草,共同研究米娜的实验室的一位博士后研究员,强调新技术不是COVID-19-specific而是一种方法,将有价值的其他病毒监测暴发和流行的未来。“这个工具不仅仅是COVID,而是提供了一种新的评估方法流行轨迹的许多类型的病毒,是一种方法,不依赖于潜在的偏见的方法数情况下随着时间的推移和不依赖于精确的报告的病例或住院治疗,”他说。