人工智能（AI） - 驱动的医疗保健有可能改变医学决策和治疗，但必须彻底测试和不断监测AI算法，以避免对患者的意外后果。In JAMA Network Open, Regenstrief Institute President Peter Embí, M.D., calls for algorithmovigilance (a term he coined for scientific methods and activities relating to evaluation, monitoring, understanding and prevention of adverse effects of algorithms in healthcare) to address inherent biases in healthcare algorithms and their deployment. Credit: Regenstrief Institute
人工智能（AI） - 驱动的医疗保健有可能改变医疗决策和治疗，但必须彻底测试和不断监测这些算法以避免对患者的意外后果。
在一个Jama Network开放邀请评论，救济学院总裁兼首席执行官和印第安纳大学医学院的信息学和卫生服务学院的信息学和卫生服务研究彼得统一，M.D.，M.D.，M.S.强烈表示，算法恶意以解决医疗算法和部署的固有偏见的重要性。算法，由博士博士创作的术语，可以定义为与评估，监测，理解和预防医疗保健算法的不良反应有关的科学方法和活动。
“我们不会想到用新的制药或设备治疗患者，而不会首先确保其功效和安全性，”博士博士说。“以同样的方式，我们必须认识到算法具有巨大的益处和危害，因此需要研究。此外，与药物或设备相比，算法通常具有额外的复杂性和变化，如它们的部署方式，谁与他们互动，以及与算法的交互发生的临床工作流程。“
评注是回应IBM科学家评估不同方法的IBM科学家对开发的脱脂医疗算法进行了评估，以预测产后抑郁症。博士博士表示该研究表明，脱叠方法可以帮助解决用于开发和部署AI方法的数据中所代表的基础差异。他还表示，该研究表明，对于有效和权益的评估和监测，是必要的，甚至是道德所需的算法。
“算法性能随着不同的数据，不同的设置和不同的人机交互而改变。这些因素可以将一个有益的工具转变为一个导致意外伤害的工具，因此必须不断评估这些算法以消除固有的和系统性不公平存在于我们的医疗保健系统中，“博士博士继续。“因此，我们必须继续开发工具和能力，以便在开发和使用算法中实现系统监测和警惕卫生保健。“
信息信息：Jama Network开放
由...提供再生学院
