血液中的签名揭示了败血症患者如何应对病情

科学家们在血液的免疫成分中鉴定了分子鉴定，表明患有脓毒症的重症监护，化脓性休克和全身性炎症反应综合征的患者可能会对条件进行响应。

由公共卫生英格兰的工作领导，涉及加迪夫和诺丁汉特伦特大学 - 意味着为第一次临床医生将能够根据其免疫轮廓测试和先发制地管理和治疗患者。

希望这项研究也可以为新疗法铺平道路，因为研究人员能够识别关键分子免疫系统这可能成为新的药物目标。

他们也认为这种方法可以应用于Covid-19，因为它表现为败血症在更严重的病例中的疾病。

Tamas Szakmany博士，Cardiff University强化护理高级讲师，说：“败血症重症监护室可以以多种方式呈现，我们了解到，根据单独的临床参数定义患者组是困难的。

“详细了解对感染的分子反应将有助于我们治疗那些新疗法的患者，最有可能从这些实验方法中受益。

“我们相信我们的生物信息化模型可以在寻找可以帮助我们确定新的Covid-19疾病的严重程度和预后的新生物标志物时易于应用。患者进入风险群体的分层将提升我们对那些直接新的治疗的能力大多数受益于他们。“

败血症是一种危及生命的病情，需要加入密集护理 - 当免疫系统反应过度感染并开始损害身体组织和器官时发生。

这是英国的一个主要医疗问题，占四分之一的账户重症监护室在英国招生。

尽管如此，缺乏对败血症或临床相关分子参与的免疫过程知识。这将有助于临床医生区分败血症和全身炎症反应综合征SIRS - 通过更适当的治疗以及帮助识别潜在的新疗法来改善患者管理非常相似。

团队分析了分子白血细胞，其作为免疫系统的一部分，患有败血症的一部分，腐败- 最严重的败血症和先生的形式。

使用诺丁汉特伦特大学 - LED机器学习和人工智能，他们能够开发能够根据其免疫反应预测患者结果的分子签名，它们具有的条件以及它是否已经在肺部或腹部开始。

Phe和Cardiff正在持续工作，以进一步将这些签名开展到临床上有用的诊断工具中。

诺丁汉教授格雷厄姆球说：“这种方法对患者如何根据其免疫反应和定义和驱动疾病进展的分子过程来对这些严重病症的新见解。我们的工作突出了在确定结果中检查这些分子免疫反应的重要性对于患者。

“本研究的另一个重要方面是我们鉴定的分子过程类似于在Covid-19中定义患者结果的分子过程。因此，我们的方法可能会用于预测回复和这些患者的结果也是如此。“