新的分类可以导致新的诊断和治疗癌症的方法

一种新的学习癌症的方法使研究人员基于驱动肿瘤生长的分子途径将32种不同类型的32种不同类型的人类癌症组分成10级。更好地了解这些途径可能导致诊断和治疗癌症的新方法。该研究显示在“中”临床癌症研究。

“当我们学习时癌症在分子水平，我们意识到没有一个单一的途径或者流动所有不同类型的癌症，“第一作者Chad Creighton副教​​授兼贝勒医学院生物统计学综合癌症中心司副教授和丹林医学院综合癌症中心部门。

过去的研究详细研究了个体类型的癌症。例如，肺癌研究已经确定了分子基于分子肺癌代表不同的亚型分子途径这一直被扰动和驱动肺癌生长。

“在这项研究中，我们想在不同组织中发现癌症的常见途径，”Creighton说。“我们使用癌症基因组图集，一个公开的数据集，允许我们查看许多类型的癌症具有共同之处的癌症。”

研究人员应用了不同的计算方法来减去所有组织特异性差异，并确定剩余的途径。他们分析了约10,000种不同类型的人类癌症，并且能够定义他们呼叫课程的10个主要癌症组。

大多数阶级包括来自不同组织的癌症，该组织具有常见的特定分子途径，这些途径被改变和潜在地推动癌症生长。然后，研究人员确定了特征的特定基因，这些基因表征了这些课程中的每个类，以更好地理解途径。

改变了途径

“我们发现了一个课程，其具有非常高的改变基因的涉及免疫检查点，这是指的瘤Creighton说，分子用负责摧毁肿瘤以摧毁肿瘤的免受摧毁肿瘤的分子，“其他课程有与代谢或压力相关的途径中的基因。”

另一个亚特色具有神经内分泌肿瘤的分子签名，一种肿瘤可以在各种组织内发现，但它具有自己独特的特征和型材。

“我们预计约1％的肿瘤会显示出神经内分泌签名，但我们发现大约4％的表现出来，”Creighton说。“这代表了大量的患者，当您考虑所有人类癌症时。”

尽管肿瘤最初未被诊断为神经内分泌肿瘤，但它们具有这种类型的癌症的签名。对于研究人员来说，这一发现表明可能存在许多被遗漏的神经内分泌癌症。

“我们认为需要重新考虑哪种类型的标记来寻找识别神经内分泌肿瘤“克里伊顿说。

这项研究中发现的一些生物途径已经在实验室设置中探讨，多年来。

“可明显数量的人类癌症表现出这些途径，我们发现在实验室环境中相关，”Creighton说。“我们认为映射癌症似乎是使用增长的途径非常重要。知道这可以是确定如何更好地瞄准特定癌症的第一步。”