医疗资讯新闻 //www.puressens.com/health-informatics-news/ en - us 医学信息(医疗保健、医疗、护理、临床或生物医学信息)研究的最新消息来自医学Xpress欧宝娱乐地址 研究人员发现,COVID-19大流行模拟存在大量不确定性 根据荷兰伦敦大学学院(UCL)和CWI的研究人员领导的一项国际研究,预测Covid-19死亡率的计算机模型在预测中存在显著的不确定性。他们的文章“2019冠状病毒流行病学代码预测的不确定性的影响”早前在《自然》杂志的一则新闻中宣布,并于2021年2月22日发表在《自然计算科学》上。//www.puressens.com/news/2021-02-substantial-uncertainties-covid-pandemic-simulations.html 疾病、条件,综合症 美国东部时间2021年2月25日星期四12:22:58 news533478174 新颖的汇集测试策略可以明显更好地识别Covid-19感染 根据哈佛特的研究人员,据哈维德T.H.的研究人员称,汇总Covid-19测试的新方法可以是遏制SARS-COV-2大流行的高效工具,即使在社区中普遍存在。陈公共卫生学院和广东麻省理工学院和哈佛大学。可以实现简单的汇集测试计划,以临床和公共卫生实验室的当前测试基础设施的最小变化。//www.puressens.com/news/2021-02-pooled-strategies-significantly-covid-infections.html 疾病、条件,综合症 星期四,2月25日2021年11:06:05 news533473557 研究人员使用机器学习来识别自闭症的血液生物标记 UT西南大学的研究人员利用机器学习工具分析了数百种蛋白质,在血液中确定了一组生物标记物,可以帮助儿童更早地诊断出自闭症谱系障碍(ASD),进而更快地提供更有效的治疗。//www.puressens.com/news/2021-02-machine-autism-blood-biomarkers.html. 自闭症谱系障碍 美国东部时间2021年2月24日星期三16:17:44 news533405760 新方法揭示了糖尿病的皮肤并发症 多学科研究团队最近在IEEE医学成像汇刊发表了他们的研究“偏振高光谱成像和机器学习揭示的糖尿病皮肤并发症”。//www.puressens.com/news/2021-02-method-reveals-skin-complications-diabetes.html 糖尿病 美国东部时间2021年2月22日星期一10:03:12 News533210588. 理解神经元放电产生的大量数据 科学家们在预测在神秘的混沌边缘运行的大型网络中的神经元行为方面取得了突破。//www.puressens.com/news/2021-02-mass-neurons.html 神经科学 美国东部时间2021年2月19日星期五05:00:02 新闻532930876. 人工智能支持医疗预测 估计病人死亡的风险可以说是医生面临的最困难和压力的挑战之一。在COVID-19全球大流行期间尤其如此,世界各地的医生多次面临艰难的决定。在最好的情况下,他们能够调整治疗方法,挽救生命。然而,在最坏的情况下,医生不得不在重症监护室分配稀缺的床位和救生设备。马克斯·普朗克智能系统研究所(Max Planck Institute for Intelligent System)的研究人员领导的一个国际团队现已开发出一种算法,并使用机器学习方法对其进行训练,以帮助医疗专业人员预测死亡率。该算法还可以用来预测其他疾病的死亡风险,从而在医生的决策过程中提供支持。//www.puressens.com/news/2021-02-ARTINON-INTELLIGENCE-medical-prognoses.html. 疾病、条件,综合症 2021年2月18日星期四08:54:35东部标准时间 news532860871 在线工具帮助估计新冠肺炎在撒哈拉以南非洲的真实死亡人数 报告冠状病毒大流行的一个早期特征是,人们认为撒哈拉以南非洲基本上幸免于扰乱世界各地国家的飙升的感染率和死亡率。//www.puressens.com/news/2021-02-online-tool-covid-true-toll.html. 疾病、条件,综合症 星期三,2月17日2021年15:12:48 EST news532797112 深度学习可以帮助医生选择更好的肺癌治疗方法 宾夕法尼亚州立大学大峡谷分校的一个研究小组称,医生和医疗工作者有一天可能会使用一种被称为深度学习的机器学习模型来指导他们对肺癌患者的治疗决定。//www.puressens.com/news/2021-02-deep-doctors-lung-cancer-treatments.html. 肿瘤和癌症 美国东部时间2月17日星期三09:07:29 新闻532775245 鉴定“丑小鸭”以捕捉皮肤癌 黑素瘤是迄今为止最致命的皮肤癌,仅2019年美国就有7000多人死亡。早期发现这种疾病可以大大降低死亡风险和治疗费用,但目前还无法进行广泛的黑色素瘤筛查。美国大约有1.2万名执业皮肤科医生,他们每人每年需要见27416名患者,以筛查整个人群中可能预示癌症的可疑色素病变(SPLs)。//www.puressens.com/news/2021-02-ugly-ducklings-skin-cancer-earlier.html 肿瘤和癌症 星期二,2021年2月16日16:30:02美国东部时间 news532715394 儿童脑肿瘤可以通过先进的成像和AI分类 英国华威大学(University of Warwick)的WMG等多中心研究发现,扩散加权成像和机器学习可以成功地对常见儿童脑肿瘤类型的诊断和特征进行分类。这意味着肿瘤可以被更有效的诊断和治疗。//www.puressens.com/news/2021-02-child-brain-tumors-advanceds-imaging.html. 肿瘤和癌症 星期一,2月15日2021 08:07:09 EST news532598825 新开发的机器学习系统,以识别恶化的病人在医院 牛津的研究人员开发了一种机器学习算法,可以显着提高临床医生识别住院患者的能力,其条件在其需要重症监护的程度上的状态恶化。//www.puressens.com/news/2021-02-machine-deteriorating-patients-hospital.html 疾病、条件,综合症 美国东部时间2021年2月10日星期三09:33:57 News532172035. 自然语言处理有助于识别慢性咳嗽患者 Regenstrief Institute的研究人员,印第安纳大学医学院和默克&Co.创建并验证了一种自然语言处理(NLP)算法,用于鉴定慢性咳嗽患者。验证纸在京截图中发表,是第一个使用NLP识别和检查这种情况的验证纸,并该研究创造了最大的组装慢性咳嗽患者患者。//www.puressens.com/news/2021-02-natural-language-patiants-chronic.html. 疾病、条件,综合症 星期二,09年2月20日08:16:38 EST News532080996. 生物医学工程师开发“智能”传感器绷带 在COVID-19疫情限制和旅行减少的情况下,许多人转向虚拟医生预约和咨询,认为这是一种比亲自看医生更安全的选择。密苏里科技大学的研究人员正在努力使这一新一代的远程医疗更加成功,他们发明了一种打印在灵活的一次性绷带上的氧气感应贴片,这种贴片可以与智能手机交互。这种智能绷带可以远程监测早期疾病,如压疮,允许立即治疗或干预。//www.puressens.com/news/2021-02-biomedical-smart-sensor-bandages.html. 健康信息学 星期二,09年2月20日08:04:31 EST news532080268 在美国的Covid-19案件的严重损害,其他国家通过模型估计 一个新的机器学习框架使用报告的测试结果和死亡率来估算美国50个州和50个国家当前COVID-19感染的实际人数。德克萨斯大学西南医学中心的Jungsik Noh和Gaudenz Danuser于2021年2月8日在开放获取的《公共科学图书馆综合》杂志上展示了这些发现。//www.puressens.com/news/2021-02-severe-undercounting-covid-cases-countries.html 疾病、条件,综合症 美国东部时间2021年2月8日星期一14:00:01 news532002134 盖辛格研究人员发现,人工智能可以预测死亡风险 盖辛格大学的研究人员发现,利用心脏超声心动图视频开发的计算机算法可以预测一年内的死亡率。//www.puressens.com/news/2021-02-geiseer-ai-death.html. 健康信息学 2021年2月8日星期一13:32:39美国东部时间 news532013555 机器学习可以帮助心理健康诊断 伯明翰大学(University of Birmingham)的研究人员开发了一种利用机器学习更准确地识别精神病和抑郁混合症状患者的方法。//www.puressens.com/news/2021-02-machine-aid-mental-health.html 心理学和精神病学 2月08日星期一09:36:06 EST news531999362 计算机模型可以确定你是否会死于COVID-19 人工智能能够预测谁最有可能死于冠状病毒。通过这样做,它还可以帮助决定谁应该在丹麦各地使用宝贵的疫苗的前列。//www.puressens.com/news/2021-02-youll-die-covid-.html 疾病、条件,综合症 Fri,05 2月20日10:29:12 Est news531743347 设计和评估医学深度学习系统 深度学习研究的更好设计能否加快医疗实践的转变?根据发表在《自然癌症评论》(Nature Reviews cancer)最新一期上的《设计癌症诊断中的深度学习研究》(Designing deep learning studies in cancer diagnostics)一书的作者给出的答案是肯定的。//www.puressens.com/news/2021-02-medical-deep.html 健康信息学 Fri,05 2月20日09:30:50 EST news531739845 新的人工智能工具可以阻止冠状病毒突变 USC研究人员已经开发出一种新的方法来抵抗冠状病毒的紧急突变,并加速疫苗开发,阻止负责杀死成千上万人并破坏经济的病原体。//www.puressens.com/news/2021-02-ai-tool-thwart-coronavirus-mutations.html 疾病、条件,综合症 Fri,2月5日2021 05:00:26 Est news531723619 新的工具便于在大型遗传学研究中纳入不同血统的人 全基因组关联研究(GWAS)在寻找具有疾病风险的基因变异时,通常排除了多样性和少数个体。麻省总医院(MGH)、麻省理工学院(MIT)和哈佛大学(Harvard)的布罗德研究所(Broad Institute of MIT)以及世界各地的其他机构的研究人员现在已经开发了一种名为“拖拉机”(Tractor)的免费访问软件包,它增加了未被研究的人群中基因组学的发现能力。一项关于拖拉机性能和准确性的研究发表在《自然遗传学》杂志上。//www.puressens.com/news/2021-02-tool-inclusion-people-diverse-ancestry.html 遗传学 星期二,02 2月2021日12:54:19 Est news531492856 年龄组维持在美国恢复Covid-19流行病的年龄群体 截至10月20日,20-49岁的人是唯一一群帝国帝国学院Covid-19回应团队的最新出版物,唯一一个维持Covid-19传播的唯一一组,over of Us高于美国。//www.puressens.com/news/2021-02-age-groups-sustain-resurging-covid-.html 疾病、条件,综合症 美国东部时间2021年2月2日星期二10:46:21 新闻531485173. 计算机模型在寻找COVID-19治疗方法方面取得进展 一种新的深度学习模型可以预测人类基因和药物将如何相互作用,该模型已识别出至少10种化合物,可能有望成为COVID-19的治疗方法。//www.puressens.com/news/2021-02-covid-treatments.html 药物 2021年2月1日星期一12:48:35美国东部时间 news531406108 算法将老鼠的神经连接与关节运动联系起来 为了找到神经活动和身体活动之间的因果关系,神经科学家通常会在受控环境中记录动物的行为和它们的大脑活动。然后他们手动注释行为/身体活动和神经活动数据。这是一个低效、耗时的过程,是主观的,有利于人为错误,因为它取决于谁在记录观察,因此是不可重复的。//www.puressens.com/news/2021-02-algorithms-neural-mice-joint-movements.html. 神经科学 2月01日星期一2021年10:28:12 est 新闻531397685. 自动AI算法使用常规成像来预测心血管风险 冠状动脉钙化——心脏动脉壁上钙化斑块的堆积——是不良心血管事件如心脏病发作的重要预测因子。冠状动脉钙化可以通过计算机断层扫描(CT)检测,但定量斑块的数量需要放射学专业知识、时间和专业设备。在实践中,即使胸部CT扫描相当常见,钙评分CT却不是。来自布里格姆妇女医院医学人工智能(AIM)项目和马萨诸塞州总医院心血管成像研究中心(CIRC)的研究人员合作开发并评估了一种可能有助于改变这一状况的深度学习系统。该系统自动测量冠状动脉钙从CT扫描,以帮助医生和患者作出更明智的决定,心血管预防。该团队使用来自2万多人的数据验证了该系统,并取得了很有希望的结果。他们的研究结果发表在《自然通讯》杂志上。//www.puressens.com/news/2021-01-automated-ai-algorithm-routine-imaging.html. 心脏病学 星期五,1月29日2021年12:57:19 est 新闻531147435. 研究发现人工智能在去除MRI伪影方面的有效性 Pew-Thian Yap博士,放射学副教授,北卡罗来纳大学图像分析小组(金砖四国)主任,是发表在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)杂志上的实验结果的资深作者,该结果显示了有效使用回顾性伪影校正(RAC)神经网络从未配对的数据中学习,以解纠缠和去除不需要的图像伪影。//www.puressens.com/news/2021-01-efficacy-artificial-intelligence-mri-artefact.html 放射学和成像 星期四,1月28日2021年11:12:42 est News531054757. 用人工智能来预测哪些女性会患上乳腺癌 从美国,瑞典和台湾的机构成员的研究人员组成了一个人工智能制度,用于预测乳腺癌的肿瘤前期患者。本文在中国杂志上发表的论文中,本集团描述了他们如何开发和培训其系统以及在测试时的工作方式。//www.puressens.com/news/2021-01-artificial-intelligence-women-breast-cancer.html 肿瘤和癌症 星期四,1月28日2021年10:19:11 est news531051544 使用AI去除膝关节疼痛诊断中的种族差异 一支来自美国若干机构的研究人员组织开发了一种基于人工智能的申请,用于对膝盖患骨关节炎的患者的痛苦程度进行分类。在本文中发表于杂志,本集团使用新的AI训练方法描述,其结果表明患者诊断中的种族偏见。说易卜拉欣与威尔康尔德医学发表了一篇新闻&景观,概述了团队在同一期刊上的工作。//www.puressens.com/news/2021-01-ai-racial-disparity-knee-pain.html 健康信息学 美国东部时间2021年1月27日星期三10:29:38 news530965771 匿名手机数据可以量化流感疾病的行为变化 一项新的研究发现,电信供应商定期收集的手机数据可以揭示被诊断为流感类疾病的人的行为变化,同时也保护了他们的匿名性。美国国家科学院院刊(PNAS)发表了这项研究,该研究由埃默里大学的计算机科学家领导,基于2009年冰岛H1N1流感爆发的数据。https://www.puressens.com/news/2021-01-anonymous-cell-quantifify-behavioral-flu-like.html. 健康信息学 星期二,1月26日15:27:07 EST news530897207 研究首次提供了COVID-19接触者追踪应用有效性的现实证据 一项由英国、美国和西班牙科学家参与的国际研究合作,揭示了数字接触追踪(DCT)在控制COVID-19传播方面的有效性。//www.puressens.com/news/2021-01-real-world-evidence-covid-contact-app.html 疾病、条件,综合症 星期二,1月26日2021年12:39:56 EST news530887190 利用机器学习的力量来改善泌尿外科护理 尿动力学是一组评估人体收集和释放尿液情况的测试,它对诊断泌尿系统问题至关重要,尤其是对患有脊髓缺陷和其他神经疾病的儿童。虽然尿动力学可以为临床医生提供一组丰富的数据,但这些测试的解释仍未标准化。波士顿儿童医院尿动力学项目的一位泌尿科医生,医学博士、公共卫生学硕士、MBAn的xin - hsiao Scott Wang说,这使得泌尿科医生难以可靠地读取和分析结果。//www.puressens.com/news/2021-01-harnessing-power-machine-urology.html ob欧宝直播nba 美国东部时间1月22日星期五08:29:03 news530526538