珩磨的三个与大数据在医学:体积,多样性和速度

近年来,大数据的使用在卫生保健已变得更加普遍,和一个领域精密医学证明特别有用。精密医学旨在提供更个性化的医疗保健通过使用大量的数据来更深入的了解疾病。

研究发表在《国际期刊的管理概念和哲学一直专注于精密医学的潜在的局限性,探讨了如何更好的结合临床数据遗传学、生物信息和更好地理解所以治疗疾病。牛津互联网学院的西蒙Malekar牛津大学,英国和Shamira Malekar挂的楚在纽约曼哈顿社区学院,美国,检查的一些问题在处理大数据,包括数据所有权的问题和潜在的偏见。

该小组还考虑如何确保信息的上下文中揭示了大数据使用先进的计算技术精密医学是尽可能透明和解释病人和卫生保健提供者。

精密医学治疗每个病人作为一个个体,并使用最好的工具来帮助创建一个个性化的治疗,患者根据他们的个人特征,遗传,环境,和生活方式。它需要大量的数据、大数据,如临床信息、生物标志物和测试结果,基因数据提供一个深入了解的疾病和识别更有针对性和有效的治疗方法。

这种新方法的潜力不仅是改善病人的预后也加快ob欧宝直播nba甚至减少总体成本的医疗保健。一般精密医学由大数据被证明是非常有效的治疗某些类型的癌症,如乳腺癌、恶性黑色素瘤。

继续前进,精密医学更广泛地说,我们需要能够处理大数据更有效地比以往任何时候都要理解使用它的含义。大数据指的是大型的、复杂的、多样化的信息,大到管理和过程与传统数据处理方法。大数据意味着数量、种类和velocity-lots迅速生成不同类型的数据,换句话说。