探讨高通量筛选和高含量筛选在抗肥胖药物研发中的应用

药物
图片来源:Unsplash/CC0公共领域

2016年,世界卫生组织(WHO)报告称,全球近13%的成年人患有肥胖症。众所周知,这种复杂的疾病与长期的健康影响有关,如2型糖尿病、高血压和影响个人生活质量的冠心病。

研究人员花了近30年的时间试图开发新的疗法(HTS)和高含量筛选(HCS)方法来评估与肥胖相关的脂肪组织和脂肪细胞的变化。然而,有效的药物治疗仍然不容易获得,这就提出了为什么会出现这种情况的问题。

这篇观点文章刊登在十月刊sla发现,“基于脂肪细胞的高通量筛选用于减肥药的发现:现状和未来展望”,由Tsui研究了HTS/HCS技术在减肥药发现中的应用。

本文分享了两个深刻的发现:在使用脂肪细胞模型进行药物筛选时,不仅很少有研究使用HTS/HCS技术,而且使用HTS/HCS技术的研究缺乏实验设计的原始数据或足够的信息。这些发现可能可以解释为什么药物治疗是有限的。


进一步探索

药物发现法识别天然存在的代谢产物,将“坏”脂肪转化为“好”脂肪

更多信息:Leo Tsui,基于脂肪细胞的高通量筛选抗肥胖药物的研究现状与展望,sla发现(2022)。DOI: 10.1016 / j.slasd.2022.08.001
实验室自动化与筛选学会提供
引用:研究高通量筛选和高含量筛选在抗肥胖药物发现中的使用(2022年,10月14日),检索自2022年10月17日//www.puressens.com/news/2022-10-high-throughput-screening-high-content-anti-obesity-drug.html
本文件受版权保护。除用于个人学习或研究的公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
4股票

对编辑的反馈