大流行准备工作需要“智能监测”来预测病毒溢出

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图片来源:Unsplash/CC0公共领域

一个国际科学家团队认为,为了减少下一次大流行的死亡人数和减轻经济后果,需要对病毒从动物向人类的溢出进行“智能监测”、有针对性的防范以及药物和疫苗研究,以及在监测和阻止疾病传播方面进行全球合作。

在本周发表的一篇观点文章中美国国家科学院院刊这14位专家以1918年至2019冠状病毒病危机期间的病毒大流行为例,说明“世界在很大程度上未能迎接挑战,更好地准备预防或应对下一次疫情”。

未来爆发疫情是不可避免的。该研究小组说,降低疾病大爆发和大流行的几率并改善快速应对的前景的最佳方法是采用一种“同一个健康”的方法来减少这些威胁——在所有级别跨学科和行政障碍开展工作,了解和处理动物和人类健康与环境之间的联系。

俄亥俄州立大学病毒学家和免疫学家Linda Saif是这篇论文的共同第一作者,她一直在对影响食品的病毒发出警告几十年来,他一直在研究野生动物和人类,并在大流行早期就提供了关于SARS-CoV-2危险的专业知识。1995年,她的实验室首次记录了冠状病毒从从牛到家禽。认识到冠状病毒从鹿到牛的物种间传播是有先见之明的:2021年,赛义夫是俄亥俄州立大学一个研究小组的成员,该小组证明了这一点SARS-CoV-2可能会传染给鹿.这么多年过去了,科学界仍在研究这些狡猾的病原体是如何工作的。

“SARS-CoV-2告诉我们,病毒不尊重边界、围墙、人口统计学或政治,也不尊重物种障碍,”俄亥俄州立大学食品动物健康中心的杰出大学教授赛义夫说,他在动物科学和兽医预防医学系获得教职。

“新出现和重新出现的RNA病毒——包括冠状病毒——是疾病从动物传播给人类并再次传播给动物的一个主要原因,物种之间的溢出使病毒能够建立新的宿主,在这些宿主中它们可以突变并持续存在。最有效的反击方式是作为一个全球社区,在预防和准备方面应用同一健康做法。”

来自美国、非洲、亚洲、澳大利亚和欧洲的研究人员于2021年召开会议,成立了COVID-19和其他大流行病:起源、预防和应对独立工作队。该工作组由波士顿大学国家新发传染病实验室和新发传染病政策与研究中心的Gerald Keusch主持,他是该报告的共同主要作者PNAS篇文章。

这些建议是基于他们对过去50年主要RNA病毒爆发的广泛综述的发现,以及在COVID-19大流行之前和期间的研究结果。他们特别注意确定过去有针对性的干预可能阻止跨物种传播的地点和时间,为未来提出的解决方案提供信息。

有证据有力地表明,2003年和2019年的两次SARS冠状病毒暴发可追溯到蝙蝠体内的冠状病毒,它们很可能在感染人类之前,在野生动物农场或市场中扩散到中间动物宿主身上——在中国武汉华南海鲜市场,出现了COVID-19。该工作组发现,当人类和动物在土地使用和气候变化、环境退化、野生动物贸易、人口增长和经济压力所导致的改变环境中密切互动时,发生大流行的风险就会增加。

解决这类疾病的风险因素是该小组建议的重点之一,其中包括:

  • 进行预警在人类、野生动物和家养动物混合的地方,以探测高威胁的潜在可能性并为潜在的广谱疫苗和疗法的开发提供信息。
  • 投资于针对重点病原体的诊断方法、抗病毒药物和疫苗的研发,并精简渠道,以便能够进行快速临床试验和生产医疗对策。
  • 从社区到国家一级,在疾病出现的第一线,通过减少人类与野生动物的高风险接触,减少溢出风险和传播的驱动因素。
  • 根据以寄养为重点的研究,打击关于预防和控制新出现疾病的错误信息和不实信息了解科学和专家的建议,为准确的信息提供可靠的资源和渠道。
  • 在各级建立包容、透明的“同一卫生”治理框架,以防备和应对大流行,并为所有相关全球努力提供稳定资金。

赛义夫说:“毫不夸张地说,这需要世界范围内的合作和协调,以制定出使我们能够预测、预防、减轻和控制未来流行病的措施。”“我们知道过去哪些地方错过了机会。我们知道哪些研究问题最需要回答。我们必须抓住机会,下定决心,根据我们所知道的采取行动,改善人类、动物和我们的生态系统健康。”

研究人员指出,在这种对更好未来的展望出现之际,SARS-CoV-2仍在全球范围内造成感染,仍有可能作为病毒变体传播,对人类健康构成新的威胁,随着溢出效应的继续,可能会对动物健康造成威胁。

该工作组总结说:“现在是激发这些进程的时候了,因为公众和政治家们继续面临COVID-19的悲剧。”


进一步探索

新型冠状病毒溢出风险最大

更多信息:Keusch, Gerald T.等人,大流行的起源和防备和预防的同一健康方法:基于SARS-CoV-2和其他RNA病毒的解决方案,美国国家科学院院刊(2022)。DOI: 10.1073 / pnas.2202871119doi.org/10.1073/pnas.2202871119
引用:大流行准备需要“智能监测”来预测病毒溢出效应(2022年,10月10日),检索自2022年10月22日//www.puressens.com/news/2022-10-pandemic-prep-smart-surveillance-viral.html
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