新的影像信息系统可以加快某些癌症的预后

科罗拉多大学安舒茨医学院的研究人员发现，一种新的成像信息系统可能最终为某些癌症提供更快、更准确的预后。

该研究将于9月18日在医学图像计算和计算机辅助干预(MICCAI)会议上发表，并发表在MICCAI 2022会议录上。

长期以来，肿瘤学家一直使用Ki67蛋白作为人类肿瘤细胞的增殖生物标志物。然而，时间、资金和分配方式都受到了挑战医学专家。

邢福永博士，论文第一作者，科罗拉多公共卫生学院生物统计与信息系助理教授，美国国立卫生研究院(NIH) R21项目首席研究员。

目标是开发一种新的成像信息系统，该系统可以自动扫描胃肠道和胰腺神经内分泌肿瘤的Ki67蛋白，最终创建一个Ki67标记指数评估方法，可以在世界各地的医疗机构之间共享。

他说:“该系统将显著提高生物标志物计算的效率和客观性，从而实现快速疾病检测。”“这项研究(细胞/细胞核检测)是我们项目中Ki67标记指数评估的基础，它将为不同数据集的Ki67评分提供一种低成本、高效的方法。”

目前，肿瘤学家经常使用“眼球”估计或人工计数这些细胞的数量来确定胰腺癌、胃肠道和其他癌症患者的预后。Ki67蛋白越高，预后越差。

Xing说，这项研究是开发Ki67标签指数评估通用算法的关键一步。它还证明了所使用的成像技术在分析方面有显着改善。

“与目前的‘眼球’估计和人工计数方法相比，Ki67的评估在临床实践因此，这项研究有可能显著加快Ki67生物标志物的计算过程。”“此外，它将把病理学家和研究人员从日常、常规和繁琐的工作中解放出来，使他们能够更多地关注制定高水平的假设和生物学发现。”

邢说，成像信息系统最终可以作为一个地方，结果可以共享和访问医疗设施无处不在。目前，还没有统一的系统来量化不同数据集中的标签指数，这使得在多个医疗机构就诊的患者的治疗更加复杂。

这部分研究着眼于胰腺[XF1]和胃肠道癌症。指数和成像技术将继续在未来的研究中进行测试，以确定其长期可行性。

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