为什么抗抑郁药可以用来治疗COVID-19

为什么抗抑郁药可以用来治疗COVID-19
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常用的药物氟伏沙明最近测试作为治疗COVID-19在美国。152个病人参与试验已经证实COVID-19使用PCR测试,和见过在过去七天内症状出现。

已经要求COVID-19住院的患者,或者是潜在肺部疾病,充血性心力衰竭或其他免疫条件,被排除在外。当时的研究只有在那些相对轻度的疾病。

在这些患者中,研究发现,氟伏沙明缩短开发严重的发病率COVID-19条件在15天内。没有氟伏沙明治疗的病例80例恶化,而6(8.3%)的72名患者服用安慰剂看到他们的情况变得更糟。他们的症状包括呼吸短促、肺炎和降低血氧。

第二周COVID-19感染是临床恶化通常是看过的表明氟伏沙明可能是一个有用的工具阻止轻度COVID-19恶化。

但是不寻常的是,氟伏沙明或五羟色胺再摄取抑制剂。选择性血清素再吸收抑制剂的一线药物选择治疗抑郁症,而不是病毒感染。氟伏沙明也常用来治疗强迫症。为什么它会在呼吸道疾病工作吗?

一个不那么选择性五羟色胺再摄取抑制剂

ssri类药物治疗抑郁症通过阻断上发现的一种蛋白质被称为。羟色胺转运体被阻塞时,大脑中血清素的漂浮的数量增加,这是重要的第一步它的抗抑郁机制。

几周的SSRI治疗显著降低大约一半的患者抑郁症的症状。这些药物是非常安全的,最常见的副作用是性功能障碍、便秘、头痛、睡眠障碍和疲劳。

尽管他们的名字(有选择性的5 -羟色胺再摄取抑制剂),这些药物并不完全选择性。事实上,氟伏沙明也绑定到另一个大脑细胞叫做σ-1受体的蛋白质(S1R)。氟伏沙明强有力地激活这种蛋白质,各种功能,包括抑制生产细胞因子——小信号分子,帮助直接免疫细胞的行为。细胞因子是一个最重要的化学介质的免疫反应。

因此,很可能影响与氟伏沙明COVID-19患者与血清素,但与通过S1R抑制炎症反应。我们知道从对小鼠的研究氟伏沙明可以减少sepsis-induced炎症反应和毒性。

它变得越来越明显,严重的并发症与COVID-19主要是病毒的一个失控的炎症反应,所谓的“细胞因子风暴”。这里,身体的防御机制进入一个危险的状态,过度活跃的免疫系统会导致有毒的地方,从而导致死亡。

为什么抗抑郁药可以用来治疗COVID-19
在某些患者严重COVID-19是人体的过度反应是最具破坏性的病毒的感染。信贷:Photocarioca /上面

药物、新老把戏吗?

这不是不常见的用于精神疾病的药物在治疗其他疾病很有帮助。

第一个发现的抗抑郁剂,iproniazide,单胺氧化酶抑制剂(毛),最初是用来治疗肺结核。在1950年代,医生发现病人服用的情绪改善,所以iproniazide和其他MAOIs抑郁进行测试。意外是很常见的药物discovery-remember弗莱明的幸运发现抗生素青霉素。

最近的例子的药物也可以与其他用途包括选择性5羟色胺再摄取抑制剂有效对抗焦虑或偏头痛。不常见,不过,这种药物是有用的在一个像COVID-19系统性疾病。

然而,ssri类药物已被发现有助于心血管疾病。这些心血管效应可能是由ssri类药物的抗焦虑效果,通过降低血压,或通过减少血小板活化和血栓形成。

另一个交叉药物目前收集大量的关注克他命。传统上用作麻醉代理(和消遣性药物),现在生成相当大的兴趣作为一个快速的抗抑郁药。因此,当前研究的结果也许并不像他们第一次看起来那么令人惊讶。

氟伏沙明下什么?

值得注意的是,这项研究有一些局限性。这些包括一个相对以及COVID-19受灾最严重的病人被排除在研究中我们不知道它是否可以帮助控制严重的疾病折磨的病人。当然,结果需要更长一段时间的测试在一个更大的样本量。

然而,在比赛中找到治疗方法预防和治疗感染、氟伏沙明可能是一个有用的补充。如果在最初的发烧和咳嗽COVID-19阶段,药物可以减少病人的数量发展COVID-19的危险的第二阶段,特点是细胞因子风暴和随后的肺损伤。

考虑到药物的治疗效果通过S1R COVID-19可能介导,肯定会值得测试其他S1R COVID-19患者的活化剂。已经有各种各样的S1R活化剂。其中包括多奈哌齐(用于阿尔茨海默氏症),西酞普兰,opipramol和阿米替林(所有用于抑郁和焦虑),右美沙芬(用于咳嗽和感冒)和镇痛新(用于缓解疼痛)。

其他抗炎药,如秋水仙碱和糖皮质激素,已经测试COVID-19患者有正面的影响。已批准药物的潜在的再利用,尤其是廉价和口服药物我们知道是安全的,可以加速COVID-19病人得到治疗。


进一步探索

按照最新消息在冠状病毒(COVID-19)爆发

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引用:为什么抗抑郁药可以用来治疗COVID-19(2020年11月30日)检索2021年1月21日从//www.puressens.com/news/2020-11-antidepressant-covid-.html
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